Dueling DQN - deep-reinforcement-learning

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2017年3月8日 — 本篇教程是基于Deep Q network (DQN) 的选学教程. 以下教程缩减了在DQN 方面的介绍, 着重强调Dueling DQN 和DQN 在代码上不同的地方. 所以还没了解DQN 的 ...

在这篇论文中，我们提出了一种新的无模型强化学习的神经网络结构。我们的dueling网络代表两个独立的估计:一个用于状态值函数，一个用于状态相关的行动优势函数。这种 ...

由 Z Wang 著作 · 2015 · 被引用 4617 次 — Our dueling network represents two separate estimators: one for the state value function and one for the state-dependent action advantage ...

A Dueling Network is a type of Q-Network that has two streams to separately estimate (scalar) state-value and the advantages for each action.

参考文献：Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 莫烦老师的源码：MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow 引言：Dueling DQN ...

2022年5月26日 — Dueling Network:在没有浏览器的决斗网络上玩，并且没有延迟！-开源 · 优点：游戏处于大屏/全屏模式，因此您可以根据需要调整窗口大小，并且可以全屏显示 ...

2021年12月13日 — Dueling Deep Q Network(Dueling DQN)是对DQN算法的改进，有效提升了算法的性能。如果对DQN算法还不太了解的话，可以参考我的这篇博文：深度强化 ...